Le GPT personnalisé ; quel est son intérêt ?

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Quelle est la différence entre le GPT personnalisé et le GPT non-personnalisé ?

Les modèles GPT, développés par OpenAI (entreprise de recherche en intelligence artificielle), sont des outils puissants capables de générer un texte de manière autonome. Cependant, il existe une distinction importante entre les versions personnalisées et non-personnalisées de ces modèles.

Les GPT non personnalisés, tels que GPT-3 ou GPT-4, sont formés sur de vastes ensembles de données couvrant une multitude de sujets. Cette approche leur confère une polyvalence remarquable et en conséquence, leur permet d’exécuter des tâches dans des domaines variés (par exemple, la rédaction de contenu et la traduction linguistique). Or, cette polyvalence peut, dans certains cas, se traduire par un manque de précision dans des domaines spécialisés puisque le modèle n’est pas ajusté pour des contextes ou des industries spécifiques.

À l’inverse, les GPT personnalisés sont adaptés pour répondre à des besoins spécifiques. Ceci implique une personnalisation du modèle pour qu’il adopte un ton particulier, suive des directives précises ou se concentre sur des sujets particuliers. Par exemple, dans le secteur de la santé, un GPT personnalisé peut être formé sur des littératures médicales pour fournir des diagnostics ou des conseils médicaux préliminaires. De même, dans le domaine juridique, il peut aider à analyser des lois et des règlements pour offrir des informations juridiques pertinentes. Cette personnalisation permet au modèle de fournir des réponses plus précises et pertinentes dans des contextes spécifiques. Vu la nature et la capacité accrue du GPT personnalisé, le développement de celui-ci nécessite plus de ressources (temps, données et expertise en formation de modèles d’IA).

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Pourquoi avoir recours au GPT personnalisé ?

Les modèles GPT personnalisés offrent des avantages significatifs par rapport aux versions standard. Ces derniers concernent surtout la précision, la pertinence et par conséquent, l’efficacité.

En effet, d’abord, en adaptant le modèle à des besoins spécifiques, les entreprises peuvent améliorer l’engagement client, automatiser des tâches répétitives et fournir des réponses plus précises. Par exemple, un GPT personnalisé peut être formé pour comprendre le jargon d’une industrie particulière. En conséquence, il sera plus efficace pour des applications spécialisées.

Ensuite, il améliorel’expérience utilisateur. Un GPT personnalisé peut être conçu pour interagir avec les clients d’une manière plus naturelle et alignée avec l’image de marque d’une entreprise. Ceci renforce la fidélité et la satisfaction des utilisateurs.

De plus, ces modèles permettent une meilleure gestion des données internes puisqu’ils peuvent être intégrés aux bases de connaissances spécifiques d’une entreprise pour répondre avec exactitude aux demandes des employés ou des clients.

En amont, il facilite l’optimisation des processus métier. Grâce à leur capacité à automatiser des tâches complexes, les GPT personnalisés permettent aux entreprises de gagner en productivité et d’économiser des ressources. Ils peuvent aussi être utilisés pour améliorer la prise de décision en fournissant des analyses précises basées sur des données spécifiques. Ceci est particulièrement utile dans les secteurs financier et médical.

Enfin, étant donné les capacités multilingues et d’adaptation culturelle des GPT personnalisés, les entreprises internationales souhaitant offrir un support client dans plusieurs langues, avec une tonalité adaptée aux différents marchés pourront exercer leurs activités de manière efficace et rapide.

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Qui peut construire un GPT personnalisé ?

Pour qu’une personne puisse créer un modèle GPT personnalisé efficace, certaines conditions doivent être réunies. Ces dernières concernent la formation, l’expérience et les compétences spécifiques. Certes, le constructeur dudit modèle peut utiliser certains outils simplifiant le processus (tels que GPT Builder d’OpenAI, Azure OpenAI Studio, Hugging Face Transformers, etc…), mais une compréhension approfondie de certains domaines est essentielle pour optimiser les performances du modèle.

Formation exigée

Une formation en intelligence artificielle (IA) et en traitement du langage naturel (NLP) est fortement recommandée, puisque, la construction du GPT personnalisé ressemble à celle de l’AI assistant. Cette base permet de comprendre les mécanismes sous-jacents des modèles GPT et d’appréhender leurs capacités et limitations. Des cours spécialisés, tels que ceux proposés par OpenClassrooms, offrent une introduction détaillée à ces concepts.

Expérience requise

Concernant l’expérience, une pratique préalable avec des modèles de langage ou des chatbots est bénéfique. Cette expérience facilite la compréhension des interactions utilisateur-modèle et aide à anticiper les défis potentiels lors de la personnalisation. Par exemple, la formation “Agents IA: créez vos GPT personnalisés et automatisez vos tâches répétitives” d’Infopresse propose des ateliers pratiques pour acquérir cette expérience.

Compétences nécessaires

Les compétences requises incluent une maîtrise du “prompt engineering”. Ceci signifie l’art de formuler des instructions claires et efficaces pour guider le modèle. Cette compétence est importante pour obtenir des réponses pertinentes et précises du GPT. De plus, des aptitudes en analyse de données sont utiles pour évaluer les performances du modèle et apporter des ajustements basés sur des retours empiriques. Des formations telles que celle de Kodea sur les “Custom GPTs” abordent ces aspects en profondeur.

En amont, une compréhension des considérations éthiques liées à l’IA est essentielle. Ceci inclut la sensibilisation aux biais potentiels du modèle et la mise en place de mesures pour garantir des réponses équitables et non discriminatoires.

Comment construire un GPT personnalisé ?

Afin de construire un GPT personnalisé, il faut suivre 7 étapes précises. Celles-ci sont les suivantes :

1. Définir clairement l’objectif de votre GPT personnalisé. Ceci signifie qu’il faut déterminer le rôle spécifique que le constructeur souhaite attribuer à son modèle (par exemple, fournir un service client automatisé, assister à la rédaction de contenu, offrir des conseils spécialisés dans un domaine particulier, etc…). Une compréhension précise de ces besoins facilitera la configuration ultérieure du modèle.
2. Sélectionner la plateforme appropriée. Parmi les options disponibles, le GPT Builder d’OpenAI se distingue par son interface intuitive et sa facilité d’utilisation. Pour y accéder, il est nécessaire de disposer d’un compte ChatGPT Plus. Après avoir été connecté, il faut naviguer vers le tableau de bord et choisir l’option “Créer un GPT”. Cette interface guidera le constructeur durant le processus de personnalisation.
3. Configurer le GPT en définissant des instructions spécifiques qui orienteront son comportement. A ce stade, il faut fournir des directives claires et détaillées, incluant des exemples de questions et de réponses, afin d’assurer que le modèle réponde de manière cohérente et pertinente aux sollicitations des utilisateurs. Cette étape est essentielle pour aligner le modèle sur les attentes et garantir une interaction utilisateur optimale.
4. Intégrer des connaissances spécifiques. Le constructeur du GPT personnalisé peut enrichir celui-ci en téléchargeant des documents pertinents, tels que des manuels, des guides ou des bases de données, qui seront utilisés comme référence pour le modèle.
5. Tester le GPT pour évaluer ses performances. A cette étape, il faut interagir avec le modèle en posant diverses questions pour identifier d’éventuelles incohérences ou zones nécessitant des ajustements. Ce processus itératif de test et d’ajustement permet d’affiner le modèle et d’améliorer sa pertinence ainsi que son efficacité.
6. Développer et fournir une description claire et engageante du GPT personnalisé pour attirer les utilisateurs potentiels.
7. Publier le GPT personnalisé. OpenAI offre la possibilité pour le constructeur de partager son modèle via le GPT Store. Cette dernière est une plateforme où les utilisateurs peuvent découvrir et interagir avec divers GPT personnalisés.