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Business Intelligence : collecter, comprendre et exploiter les données
Le 01/08/2024
6 min.
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Introduction
La Business Intelligence (BI) permet aux entreprises de transformer des données brutes en informations stratégiques, facilitant ainsi la prise de décision éclairée et l’optimisation des performances. Elle est essentielle pour anticiper les tendances, identifier les opportunités et rester compétitif sur le marché.
La boîte à outils du dirigeant
La Business Intelligence (BI) est un processus technologique d’analyse des données et de présentation d’informations pour aider les dirigeants, managers et autres utilisateurs finaux de l’entreprise à prendre des décisions business éclairées. Elle englobe une grande variété d’outils, d’applications et de méthodologies qui permettent aux organisations de collecter des données à partir de systèmes internes et de sources externes, les préparant pour l’analyse afin de créer des rapports, des tableaux de bord et d’autres outils de visualisation de données pour rendre les résultats analytiques disponibles aux décideurs et aux opérations.
Quels sont les avantages de la Business Intelligence ?
La BI est un ensemble de stratégies et de technologies utilisées par les entreprises pour l’analyse des données commerciales. Elle a évolué des simples systèmes de reporting à des plateformes sophistiquées capables de prédire les tendances futures.
Elle intervient lors des 4 étapes de valorisation de la donnée :
- La collecte : depuis différentes sources de données (solutions de stockage, CRM, réseaux sociaux, site internet, applications métiers, etc.) et différents formats (e-mails, vidéos, fichiers textes, etc.)
- L’intégration : il s’agit d’intégrer les données en provenance de différents jeux de données. Pour cela, un nettoyage et une consolidation sont nécessaires afin d’harmoniser les formats et de faciliter la compréhension des informations disponibles
- L’analyse : que ce soit pour explorer les données, confirmer ou infirmer une hypothèse, l’analyse est un allié précieux pour prendre de meilleures décisions
- Le reporting : sous forme de rapport, de visualisations ou de Dashboard, l’objectif du reporting est de restituer la donnée dans des formats compréhensibles par tous.
Le rôle des logiciels de Business Intelligence
Les logiciels de Business Intelligence permettent d’identifier et d’extraire des informations précieuses des grands volumes de données qu’elles stockent. Il peut s’agir de données de production, de qualité, financières, de clients, de veilles concurrentielles ou de tendances du marché. La BI permet la collecte, l’analyse et donc l’optimisation des processus internes.
Aujourd’hui, il existe d’ailleurs toute une gamme de solutions de Business Intelligence intuitives et accessibles qui permettent aux utilisateurs de toute l’entreprise de se connecter et d’accéder aux tableaux de bord BI et aux analyses qui transforment les données brutes en véritables sources d’informations commerciales.
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Les outils et technologies de la Business Intelligence
Certains outils sont devenus très populaires ces dernières années. On pense ainsi très souvent à Tableau, Power BI et QlikView. Ces outils proposent des fonctionnalités de collecte, mise en forme et restitution de la donnée. Chacun présente évidemment ses points forts et faibles mais, à leur contact, Dashboard, rapports et/ou analyses prédictives finissent par ne plus avoir de secrets pour les utilisateurs.
Voici, à toute fin utile, une synthèse personnelle des avantages et inconvénients de chaque solution :
| Solution | Avantages | Inconvénients |
| Tableau | – Interface intuitive et facile à utiliser – Excellentes capacités de visualisation des données – Large gamme de connecteurs de données – Communauté active et support en ligne |
– Coût élevé pour les grandes entreprises – Courbe d’apprentissage pour les fonctionnalités avancées – Performances peuvent être affectées par de grandes quantités de données |
| Power BI | – Intégration transparente avec les produits Microsoft – Prix compétitif, surtout pour les utilisateurs de Microsoft 365 – Bonnes capacités de visualisation et de reporting – Mise à jour fréquente et améliorations continues |
– Limité à l’écosystème Microsoft pour certaines fonctionnalités – Interface utilisateur peut être déroutante pour les débutants – Limitations dans la personnalisation des visuels – Partage de Dashboard avec des utilisateurs d’une autre société |
| QlikView | – Capacités de traitement en mémoire rapide – Très flexible et personnalisable – Bon pour les analyses complexes – Robuste en termes de sécurité des données |
– Courbe d’apprentissage plus raide – Interface utilisateur moins intuitive comparée à Tableau – Coût élevé pour les petites et moyennes entreprises |
Mise en œuvre d’une solution de Business Intelligence
Évidemment, la mise en œuvre d’une solution de Business Intelligence passe toujours par les mêmes étapes clés :
- Évaluation des besoins de l’entreprise
- Choix de l’outil et de l’infrastructure
- Déploiement et formation des utilisateurs
La mise en œuvre d’une solution de BI est relativement classique par rapport à toute implémentation d’outil IT. Là où cela se complique souvent, c’est quand on s’intéresse à la qualité des données.
Il est évidemment important de prendre en compte les processus métiers et d’apporter une vraie gouvernance transversale des données. Cela implique de travailler sur l’unicité des données et la conformité de ces dernières à la nomenclature de l’entreprise. Cela passe par le fait de disposer d’indicateurs de fiabilité en contrôlant les sources de collecte, les points de croisements, etc. (Quand vous intégrez des données non-structurées, la qualité doit être identique à vos propres informations.) Vous pourrez/pouvez par exemple vous doter d’une charte qualité et sécurité. Des données fiables permettent un levier de décision puissant. Des données inexactes (incohérentes, incomplètes en doublon ou manquantes) sont la source de décisions biaisées pouvant engendrer des pertes financières.
Quatre tendances ou phénomènes se dessinent actuellement en complément de la mise en œuvre d’une solution de business intelligence :
- Self-service BI : les solutions intuitives et accessibles permettent aux utilisateurs de toute l’entreprise de se connecter et d’accéder aux tableaux de bord BI
- Big Data et BI : le Big Data apporte une richesse de données qui transforme la BI.
- Intelligence Artificielle et Machine Learning : l’IA et le Machine Learning transforment la BI en permettant des analyses prédictives et des recommandations automatiques.
- Cloud BI : la BI sur le cloud offre des avantages en termes de scalabilité et de coût.
Ce qu’il faut retenir sur la Business Intelligence
En conclusion, la Business Intelligence est essentielle pour transformer les données brutes en informations exploitables. La BI est et sera un outil clé dans la transformation digitale des entreprises pour les années à venir. Nous ne pouvons qu’inviter les dirigeants que vous êtes à explorer et adopter des solutions de BI pour votre entreprise dès aujourd’hui.
Sommaire
- Quels sont les avantages de la Business Intelligence ?
- Les outils et technologies de la Business Intelligence
- Mise en œuvre d’une solution de Business Intelligence
- Ce qu'il faut retenir sur la Business Intelligence
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